Rodolfo dos Santos de Souza Lovera

Atualmente, sou docente de ensino superior em disciplinas da área de Tecnologia da informação, mas estou em transição para a área de Ciência de Dados. Para isso, estou cursando o bacharelado em Ciência de Dados na Univesp e desenvolvendo projetos voltados para análise e interpretação de dados. Meu objetivo de carreira é me tornar um líder inovador na área de dados, utilizando minha experiência para ensinar e inspirar novos profissionais na tecnologia.

Meus estudos hoje contribuem significativamente para essa transição, pois me permitem aprofundar conhecimentos em estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial.

No meu trabalho atual, minha maior contribuição está na didática e no desenvolvimento de planos de ensino estruturados. Tenho trabalhado na criação de disciplinas como Algoritmos e Lógica de Programação, Processamento de Linguagem Natural, Interação Humano-Computador e Programação Aplicada à Automação, trazendo metodologias inovadoras (como Aprendizagem Baseada em Problemas e Coding Dojo) para engajar os alunos e aproximá-los das práticas do setor.

Antes de ingressar no ensino, trabalhei como engenheiro de projetos elétricos, instrumentação e controle industriais por quase seis anos. Minha maior contribuição nessa fase foi a participação no desenvolvimento e implementação de sistemas elétricos e de automação para processos industriais, garantindo eficiência e segurança operacional. No entanto, escolhas profissionais me afastaram do desenvolvimento de projetos industriais, o que motivou minha migração para a área de tecnologia e ciência de dados.

Minha postura profissional é de aprendizado contínuo e busca por inovação. Sempre procuro formas de melhorar minhas habilidades, seja por meio de estudos acadêmicos, participação em projetos práticos ou troca de experiências com a comunidade técnica. Além disso, busco aplicar conceitos de inteligência artificial e ciência de dados na educação, criando materiais que tornem o aprendizado mais acessível e prático.

Tenho confiança em resolver problemas de negócio utilizando minhas habilidades em dados, principalmente nas áreas de análise exploratória, modelagem preditiva e processamento de linguagem natural. Já trabalhei com diversas ferramentas, como Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch para análise e modelagem de dados, além de Power BI, Looker Studio e SQL para visualização e gestão de dados. Na área de automação, possuo experiência com microcontroladores, CLPs e protocolos industriais. Meu objetivo é integrar essa experiência em engenharia e dados para criar soluções inovadoras que unam tecnologia e otimização de processos.